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【劃重點】: 在美的廚熱洗碗機順德工廠的鈑金車間,碗籃、內門、側板等零部件“奔跑”在生產線上,最終有序地匯流到總裝車間,以最快18秒一臺的速度下線;以往,服裝行業采購員為了找到合適布料,需
【家電資訊-家電資訊 - 廚衛,作者:編輯】在美的廚熱洗碗機順德工廠的鈑金車間,碗籃、內門、側板等零部件“奔跑”在生產線上,最終有序地匯流到總裝車間,以最快18秒一臺的速度下線;以往,服裝行業采購員為了找到合適布料,需要奔走于批發市場的各個商鋪,步數動輒數萬,如今,運用對布機器人,只需2分鐘就能找到布料供應商……
近日,羊城晚報記者跟隨2024年“高質量發展調研行”廣東主題采訪活動走訪廣州、佛山等地了解到,從家電到服裝,數字化和智能化技術正在化零為整、強化連接,重塑傳統產業的生產場景和流程。
場景巨變:找布不再“跑斷腿”
橙色的庫卡機械臂來回揮動,進行原材料的組裝;AGV小車載著物料穿梭在過道中;鈑金黑燈車間里空無一人,機器自主完成生產進程……在位于佛山順德的一個美的工廠里,每一處生產細節都充滿了“賽博朋克”風,而這里的產品,卻是一臺臺“接地氣”的洗碗機。
生產環節雖煩瑣卻嚴絲合縫,是記者初到美的廚熱洗碗機順德工廠的直觀印象。“在美的所有廚電品類中,洗碗機是生產難度最大的,要經過沖壓、噴涂、焊接等上百道工序,工藝的要求較高,因此實現數字化生產難度也大。”美的洗碗機工廠數字化負責人熊濤告訴記者。
美的廚熱洗碗機順德工廠于2000年正式投產,距今已有24年。熊濤表示,歷經多年的積淀,該工廠實現了場景沒變、人員減半、產量翻倍、產值翻倍的數字化轉型成果,并于2022年10月獲評世界經濟論壇(WEF)“燈塔工廠”。
在數字化的賦能下,廣東服裝紡織產業的生產場景也發生了巨變,效率大大提升。一直以來,找布料對于服裝從業者而言都是一件考驗眼力和體力的“苦差事”。傳統的面料流通高度依賴于批發市場,采購人員找齊一件衣服的面料通常需要往多家檔口跑,步數動輒數萬,還要花上一周甚至更久的時間,影響生產節奏。
市場需求的變化,倒逼傳統“找布”場景加快迭代。對此,廣州致景信息科技有限公司(以下簡稱“致景科技”)研發了對布機器人,通過AI、大數據、智能硬件等技術手段,根據傳統面料按照顏色、紋路、成分等特性,建立起一個豐富、完善、齊全的面料信息數據庫。公司聯合創始人李亞平告訴記者:“現在我們找布,只需要在工廠用對布機器人對著樣布掃描一下,系統上就能精準匹配布匹的類別。最快只需2分鐘,就可以找到想要的布。”
流程優化:AI化身“質檢員”
從服裝到家電,采訪團目之所及的數字化生產場景之變,背后實際上都是生產流程的重塑和優化。
佛山鑫威紡織廠在引入致景科技研發的數智化系統“飛梭智紡”后,異常停機時間減少35%,整體效率提高30%。以前工廠遇到長時間停機、機臺機速異常等問題,只能靠人工日常巡檢,憑借經驗判斷來發現。現在,“飛梭智紡”會第一時間把信息推送給手機,避免遲發現、晚處理帶來的損失。目前,“飛梭智紡”將紗線廠、坯布廠、印染廠等統籌起來,已服務9000余家織廠轉型,累計接入織機約70萬臺,促進各方共享產能、智能分配訂單,產能利用率從過去的60%大幅提高到80%。
與此同時,廣東也在發揮制造場景眾多的優勢,促進人工智能與實體經濟深度融合。
在服裝產業,以往服裝設計需要設計師手繪或使用設計軟件完成設計稿、尋找面料供應商等。而記者在致景科技的Fashion 3D系統上看到,設計師們只要在電腦上輕點鼠標,選擇服裝風格、領型、面料等信息,服裝AI大模型就能在幾秒鐘內生成服裝的效果圖,還能通過平臺,匹配相應的面料供應商和成衣工廠。
在美的廚熱洗碗機順德工廠,AI技術的應用也已經遍布每個角落。例如,質檢的效率與準確度,直接影響著企業的生產效益。熊濤介紹,質檢環節是個細致活兒,過去依靠人工質檢,難免有錯漏的風險,如今依靠AI技術輔助檢測,不僅提升了效率,還降低了不良品質產品的流出風險。
對于質量的把關,從更早的階段就開始了。“在制造組裝環節,AI就會記錄和識別工人的操作流程。如果檢驗員沒有按照設定的標準操作,產線就會自動停下來,二次校準后再啟動。”熊濤補充道。在AI技術的賦能下,美的廚熱洗碗機工廠一次裝機不良率下降至1.1%,品質提升50%。
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